AI行业正面临"数据墙"的挑战，高质量语言数据的枯竭可能在2026年前发生，引发AI大模型公司寻找新数据源或替代品的问题。权威研究显示，至2028年，互联网上的高质量文本数据可能耗尽。面对这一困境，部分科学家持乐观态度，指出AI领域仍存在未被充分挖掘的数据蓝海，可用于驱动更精准、定制化的模型构建。为解决数据短缺问题，AI界正在探索合成数据作为创新解决方案，但需警惕由此引发的"模型崩溃"风险，即AI模型在生成数据集上训练可能导致对现实的误解与扭曲。在利用合成数据的同时，应加强数据质量监控与评估，确保多样性与真实性，以推动AI技术的健康发展。 【发布日期】2024年8月1日