1
免责声明:Al优秘圈所有资讯仅代表作者个人观点,不构成任何投资理财建议。请确保访问网址为(kx.umi6.com) 投诉及建议
综合
7*24 快讯
AI科普
合作
全部
英雄令
项目方
开发者
产品方
投资者
挑战强化学习后训练霸权!全新无监督方法仅需1条数据+10步优化
标题:挑战强化学习后训练霸权!全新无监督方法仅需1条数据+10步优化 无需标注数据、无需复杂奖励设计,仅用一条无标签数据和10步优化,「熵最小化」可能比强化学习更适合快速提升大语言模型性能。 强化学习(RL)近年来在大语言模型(LLM)微调中取得成功,但高昂的数据标注成本、复杂的奖励设计及漫长的...
AI幻想空间站
06-01 13:22:14
大语言模型
强化学习
熵最小化
分享至
打开微信扫一扫
内容投诉
生成图片
加载更多
暂无内容
AI热搜
更多
扫一扫体验小程序