2024年诺贝尔化学奖得主David Baker团队在《科学》杂志发表论文，利用AI模型RFdiffusion和PLACER成功设计出能催化复杂四步化学反应的丝氨酸水解酶。这一突破克服了传统方法的局限，新酶的催化效率比之前设计的提高了6万倍。虽然目前设计的酶效率仍低于天然酶，但研究为设计更多新型酶提供了新思路，将对生物催化、医药和工业应用产生深远影响。未来研究方向包括开发降解塑料的酶及探索人工智能制造的功能酶治疗潜力。

据IT之家报道，2月17日，由诺贝尔奖得主大卫·贝克尔领导的华盛顿大学研究团队利用AI技术从零开始设计出了全新的酶，这些酶能够催化复杂的化学反应。这一成就被视为科学上的重大突破。传统酶设计需拼接现有蛋白质，而新方法能更精细地处理分子。研究人员使用了RFdiffusion模型和PLACER工具，筛选并测试了这些计算机生成的酶。尽管当前表现不如天然酶，但已是最优的。此技术有望推动更广泛的应用，如降解塑料废弃物。