哥伦比亚大学研究人员开发了一种名为“通用表达转换器”(GET)的AI模型，能精准预测人体细胞的基因活性，发表于《自然》杂志。该模型由劳尔·拉巴丹教授团队开发，基于大量细胞数据训练，准确预测未见过的细胞类型基因表达。这一成果有望革新癌症及遗传疾病的研究方式。拉巴丹指出，AI模型的应用可使生物学从描述性科学转向预测性科学，揭示细胞机制及基因组“暗物质”功能。此研究于1月12日公布。

财联社1月12日电，美国科研团队研发出名为'通用表达转换器'(GET)的人工智能模型，能精准预测人体细胞内的基因表达情况，论文已发表于《自然》杂志。此模型由哥伦比亚大学和卡内基-梅隆大学等机构合作开发，经实验验证其准确性和有效性，有望推动生物及医学研究进展。