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AI 可“听”出电池起火征兆,准确率达 94%
近日,科学家开发出一种基于AI的声音预警系统,能以94%的准确率识别锂离子电池即将起火的征兆。该系统由美国国家标准与技术研究所(NIST)的研究人员开发,通过分析电池安全阀破裂时发出的独特声音,如咔哒声和嘶嘶声,实现预警功能。研究人员与西安科技大学合作,收集了38个爆炸电池的音频数据,并生成超过1000个独特音频样本,用于训练机器学习算法。测试表明,该算法不仅能识别这些特定声音,还能在多种背景噪音下保持高精度。此技术有望应用于家庭、办公室、仓库及电动汽车停车场等地,提前发出警报,为人们提供充足撤离时间。该研究成果发表于近期,有助于提升锂电池火灾预警能力,减少安全隐患。
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