近日，中国软件企业加速接入国产大语言模型如DeepSeek以提升智能化水平，但随之而来的‘幻觉’问题引发关注。所谓‘幻觉’指模型在看似合理的情况下输出错误信息，可能影响决策、服务及法律合规。B端场景对错误容忍度极低，一旦出错将严重损害企业信誉与法律责任。目前，企业面临技术绑定效应，深度集成模型后难以轻易退出，风险日益凸显。专家指出，企业需建立防火墙机制，如引入RAG架构、设置审核流程等，以应对模型潜在缺陷。随着AI应用规模扩大，如何平衡效率与可靠性成为关键挑战。

标题：AI知识库：从“库”到“引擎”的进化 正文： 从当下看，AI知识库的战场本质逐渐明晰，它是企业智能化转型的缩影。技术工具虽重要，但真正的关键在于是否能以知识库为支点，重塑组织数据文化和管理范式。率先跨越“Demo陷阱”、将知识库深度融入业务的企业，将在AI时代获得宝贵的“认知红利”。 ...

近日，产业界热议智能体一体机在大模型时代的应用价值。传统AI任务开发成本高，大模型虽带来智能化潜力，但面临兼容性、可靠性和投资回报率的不确定性。智能体一体机成为企业低成本、便捷验证大模型落地的理想选择。联想于9月发布的智能体开发一体机，通过深度整合硬件与软件资源，提供大模型智能应用落地的最小单元。该一体机配备联想智能体平台，集成多种开源大模型和开发工具，支持零代码开发；硬件基于ThinkStation PX工作站，搭载4张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡，性能强劲；同时具备语义分片技术，提升信息检索准确性。联想智能体一体机帮助企业以“开箱即用”的方式快速对接智能体，验证大模型应用效果，极大降低企业智能化转型的风险与成本。