OpenAI CEO Sam Altman近日在X平台回应关于Scaling Laws“撞墙”的争议，他表示“没有墙”。然而，AI圈内对此仍存在分歧。Scaling Laws理论指出，大模型性能随规模、数据量和计算资源增加而提升，但目前这一理论似乎遇到了瓶颈。OpenAI下一代模型Orion虽已完成20%的训练，但在编程等任务上的表现不佳，且成本高昂。与此同时，OpenAI计划在明年一月份推出名为“Operator”的AI Agent，能执行编程和预订等任务。 Anthropic、微软和Google也在布局类似方向。OpenAI研究员Noam Brown认为，推理计算的扩展可能是提升模型性能的新途径。此外，OpenAI正转向开发AI Agent，这类工具能理解、推理、规划并执行任务，有望成为未来的趋势。未来，AI Agent或将成为个人和企业的重要助手。