诺贝尔物理学奖于近日揭晓，由约翰·J·霍普菲尔德与杰弗里·E·辛顿共同获得，以表彰他们在人工神经网络与机器学习领域所作的基础性贡献。这一决定出乎众人意料，就连辛顿本人亦未预见此结果。然而，OpenAI的旗舰生成式AI模型GPT-4并未接收到最新的诺贝尔奖信息，因其知识库更新至去年10月，故无法对此发表见解。 诺贝尔奖官方社交媒体上发布的图片显示了两位获奖者的成就，即通过推动机器学习与人工神经网络的发展，为现代AI技术的进步奠定了基石。ChatGPT分析指出，若此信息属实，则意味着诺贝尔物理学奖的范畴有所扩展，开始重视跨学科的突破，尤其是计算机科学与物理学的交汇点。 此外，瑞典皇家科学院在次日宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克、戴米斯·哈萨比斯与约翰·江珀，以表彰他们在蛋白质设计与结构预测领域的杰出贡献。哈萨比斯与江珀开发的AI模型AlphaFold成功预测了大量蛋白质结构，解决了一个长期困扰科学界的问题。此次颁奖表明AI已成为推动科学革命的核心力量，不仅是一个辅助工具。贝克的工作则展示了计算机辅助设计新蛋白质的可能性，促进了新疗法的诞生，并预示着未来科学研究将更多地依赖于AI辅助，对医药、农业与环境科学产生深远影响。