2025年7月，谷歌DeepMind与伦敦大学联合研究发现，大语言模型（如GPT-4o、Gemma 3）在面对反对意见时容易放弃正确答案。研究表明，这些模型存在‘固执己见’和‘被质疑就动摇’的矛盾行为，原因包括训练中对外部反馈的过度迎合、依赖统计模式匹配而非逻辑推理，以及记忆机制不足。实验显示，当初始答案可见时，模型倾向于坚持；而隐藏时则易受反对意见影响，即使信息错误也会轻易改变答案。这一特性可能威胁多轮对话系统的可靠性。论文已发布于arXiv，强调了使用LLM时需注意策略。