标题：手机影像的未来：Project Indigo体验

六年前，我带着索尼相机开启了摄影之旅；六年后，手机摄影正迅速取代传统相机，成为主流。Adobe推出的Project Indigo（简称Indigo），以Google相机的精神续作姿态出现，让我重新思考手机影像的潜力。

Indigo是一款面向未来的影像App，但目前仍处于预览版阶段。其图标设计延续了Adobe风格，简洁到看不出与影像相关。进入应用后，它会请求三项权限：相机控制、相册访问和位置信息，专注于静态影像而非视频拍摄。

主界面设计独特，未遵循iOS设计规范。顶部提供图片格式选择（JPEG或DNG+JPEG）、直方图与曝光参数显示，以及拍摄模式切换（照片/夜景）。直方图旁可调出辅助功能菜单，如倒计时、九宫格、水平仪等。取景框底部是焦段选择栏，支持0.5×至10×数码变焦，并在2×和10×焦段启用多帧超分辨率技术（Multi-frame super-resolution），显著提升画质。

实拍体验中，Indigo表现亮眼。相比iPhone原生相机，它的成像更自然：明暗过渡柔和，避免“傻亮”效果；直方图显示像素分布更偏暗调，契合人眼视觉习惯；锐化处理得当，既保留清晰度又无割裂感；噪点抑制优秀，放大后画面依然纯净。总体而言，Indigo在细节、色彩和光影表现上均优于原生相机，拓展了iPhone的可用焦段边界。

然而，Indigo并非完美。例如，照片偶现黑边或偏色问题，且拍摄时发热量和耗电量较高。研发团队解释称，这些问题源于系统适配不完善及独立影像处理管线带来的硬件负载。

Indigo由Nextcam团队开发，背后关键人物是Marc Levoy——Google相机算法的奠基人。他提出的计算摄影理念强调通过多帧合成实现超越单帧质量的照片，这一思想贯穿Pixel系列的HDR+、夜景模式等功能。如今，Indigo延续了这种精神，甚至在审美和技术上也带有Levoy标志性的暗调风格。

尽管计算摄影近年来因过度锐化和涂抹感备受争议，但Indigo成功将算法痕迹隐藏于成片之后，呈现出自然和谐的效果。这正是我们期待的：一张无需专业设备、仅靠算法就能带来惊喜的普通好照片，而非算法喧宾夺主的“加工品”。

Indigo虽未成熟，但它为手机影像指明了一个方向：用技术服务于艺术，而非让技术主导艺术。